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Actualmente poliGPT proporciona dos herramientas:
- Acceso a un chat botchatbot.
- Acceso a una API REST compatible con la de openAI.
¿Qué es el chat botchatbot?
Es una herramienta permite ejecutar modelos de lenguaje en los ordenadores de la UPV de manera sencilla.
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El servicio de la UPV está basado en ollama ollama diversos modelos locales ejecutados sobre plataformas como vLLM y ollama, y permite ejecutar modelos varios modelos de IA y inteactuar e interactuar con ellso ellos fácilmente.
¿Cómo puedo acceder al chat bot?
Tenga en cuenta que el chat bot se encuentra en fase de pruebas y solo está disponible para un grupo reducido de usuarios.
chatbot?
Para acceder al chat botchatbot necesita ser personal PAS/PDI de la UPV y estar identificado en la intranet de la UPV. Puede acceder en el siguiente enlace https://poligpt.upv.es/chat y seguir las instrucciones.
A veces el chat bot chatbot no responde o tarda en responder.
Para ahorrar memoria, el modelo de lenguaje se descarga de ma memória la memoria de la GPU si no se usa durante un tiempo. Cuando se utilia utiliza un modelo que no está cargado en memória memoria por primera vez, el modelo se tiene que cargar en la GPU para poder utilizarlos. Usta operacion Esta operación puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño del modelo y de la carga de la GPU.
En modelos de gran tamaño se ha comprobado que el chat bot chatbot no responderá a las primeras peticiones (hasta que esté completamente cargado en memoria).
Tenemos algunos modelos cargados de forma permanente por ser los que se consideran de mayor uso. Generalmente estos son los modelos etiquetados con el nombre "poligpt*", tales como poligpt, poligpt-vision, poligpt-tts, etc.
¿Qué es la API Rest
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?
La API REST permite a los desarrolladores acceder a las capacidades de ChatGPT, el popular chatbot de IAinteractuar con los modelos LLM.
El servicio de la UPV
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permite acceder a dos backends diferentes:
- Modelos locales de la UPV.
- Azure OpenAI Services
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Proporciona acceso mediante la API de REST a los eficaces modelos de lenguaje de OpenAI. Estos modelos se pueden adaptar fácilmente a su tarea específica, entre las que se incluyen, entre otras, la generación de contenido, el resumen, el reconocimiento de imágenes, la búsqueda semántica y la traducción de lenguaje natural a código. Los usuarios pueden acceder al servicio a través de las API REST, el SDK de Python, Java, Javascript, etc...
Modelos locales en la UPV
Permite acceder a los modelos libres, como gpt-oss-120b, llama3, mistral, gemma, etc...
Los modelos se ejecutan en maquinas de la UPV.
Los modelos poligpt-* también son locales, y son en realidad alias a los mejores modelos que tenemos disponibles para diversas tareas en cada momento.
¿Qué modelos están disponibles?
Actualmente están disponibles los siguientes modelos:
- llama, es un alias a la ultima version de llama instalada (llama3.3:70b)
- llama-mini, un alias ala ultima version de llama mas pequeña y rápida instalada (llama3.1:8b)
poligpt, es un alias al modelo recomendado por la UPV. Ahora mismo es gpt-oss-120b
- poligpt-vision, alias de Qwen3-VL-30B.
Y muchos más...
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Azure OpenAI Services
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Proporciona acceso mediante la API de REST a los modelos de lenguaje de OpenAI (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, etc...).
Puedes encontrar información sobre Azure OpenAI Services. en la documentación oficial de Microsoft.
¿Cómo puedo usar ala API REST de openAI en poliGPT?
Tenga en cuenta que el acceso a la API de OpenAI a través de Azure OpenAI Services es de pago por uso y el acceso a esta funcionalidad está controlado y limitado. Puedes solicitar el acceso de forma justificada a través de Gregal.
¿Cómo puedo usar la API REST de openAI en poliGPT?
Para usar la API REST, necesitas solicitar un token de acceso.
Se proporcionará tanto un token de acceso como un endpoint para utilizar con las librerias de Azure OpenAI Services.
Despues Después de obtener el token de acceso, puedes puede usar la API REST para enviar solicitudes a los modelos de OpenAI.
| Nota | ||
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Solo se puede acceder a la API REST desde la red de la UPV. Esto significa que necesitaremos o bien un ordenador físicamente conectado a la red, o estar conectados al Wifi local, o hacer un túnel VPN |
¿Cómo puedo obtener un token de acceso?
Para obtener un token de acceso debes ponerte en contacto con el ASIC.
¿Qué modelos están disponibles?
No todos los modelos de Azure OpenAI Services están disponibles en poliGPT. Los modelos han de instancirse dentro del ambito de la UPV.
Actualmente estan disponibles los siguientes modelos:
- gpt-4
- gpt-4-32k
- gpt-4-vision
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el personal de la UPV puede acceder a la página https://keyman.poligpt.upv.es
En el apartado "API" podremos ver ejemplos sobre cómo realizar peticiones a la API de Poligpt.
En el apartado "Claves de usuario" podemos solicitar una nueva clave o revocar las antiguas. La clave solo se muestra una vez, así que deberemos guardarla bien. En cualquier caso, siempre se puede revocar y solicitar una nueva.
Es buena práctica solicitar una clave API por aplicación o caso de uso.
El acceso a este portal también requiere de estar conectado a la red del Poli (tener una IP 158.42.X.X)
¿Existe algún ejemplo de uso de la API REST de poliGPT?
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poliGPT solo hace de proxy intermedio entre los diferentes backends. El acceso a la API de los modelos locales es compatible con las interfaz REST de OpenAI, por lo que cualquier biblioteca que permita interactuar con la API REST de OpenAI funcionará con poliGPT. Tan solo debe cambiar el endpoint o URL base y el token de acceso
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A continuación tiene un ejemplo de uso de poliGPT usando Python.
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| Bloque de código | ||||||
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from openai import |
...
OpenAI |
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client = |
...
OpenAI( |
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base_ |
...
url='<endpoint>', api_ |
...
key='<api_key>', ) chat_completion = client.chat.completions.create( |
...
messages=[ |
...
|
...
|
...
|
...
|
...
|
...
|
...
|
...
|
...
{
'role': 'user',
'content': 'Say this is a test',
}
],
model='poligpt',
) |
| Bloque de código | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
import OpenAI from 'openai'
const openai = new OpenAI({
baseURL: '<endpoint>',
apiKey: '<api_key>',
})
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'poligpt',
}) |
| Bloque de código | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
azure_endpoint='<endpoint>',
api_key='<api_key>',
api_version='2023-12-01-preview'
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[ |
...
Y otro ejemplo usando Javascript.
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...
{
'role': 'user',
'content': 'Say this is a test',
}
],
model='gpt-4',
) |
En la documentación oficial de Microsoft. sobre Azure OpenAI Services puedes encontrar mas ejemplos de uso de la API REST. Tan solo es necesario sustituir el endpoint y el token de acceso por los proporcionados por el ASIC.
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